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一. 通过Anaconda Prompt搭建Faiss-GPU 1.7.0和TensorFlow-GPU 1.13.1的联合环境

打开Anaconda3文件夹下的Anaconda Prompt:

按下Anaconda Prompt，并在终端中输入以下命令，以便于使用：

conda create --name faiss-gpu-tensorflow python=3.6.8

为了便于管理和区分，可以将虚拟环境命名为对应的Python版本简称，如py368，这样更便于查找和管理。

接下来，就可以通过以下命令在所创建的虚拟环境中安装所需的依赖：

conda install -y faiss-cpu tensorflow-gpu=1.13.1

这里需要注意的是，Faiss- GPU 当前版本推荐使用 CPU 模型进行快速实验和验证，但如果需要更高性能的计算，建议自行搭建 GPU 版本（如NVIDIA的GPU）。

完成以上步骤后，您已经成功搭建了一个基于Anaconda Prompt的Faiss-GPU 1.7.0和TensorFlow-GPU 1.13.1的联合环境。

如果在实际使用过程中遇到问题，可参考社区讨论或 pai酱博客寻求解决方案。

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